연구 과제명

WiseKB : 빅데이터 이해기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발
(WiseKB: Big data based self-evolving knowledge base and reasoning platform)


연구 개요

빅데이터 이해를 통한 자가학습형 지식베이스 및 하이브리드 추론 기술을 개발하고,
지식증강 글로벌 서비스가 가능한 <진화형 지식증강 서비스 플랫폼> 구현


WiseKB 플랫폼은 다음과 같은 기술적 특징을 가지고 있음
- 전문 지식에 대한 지식학습과 복합추론 기반 지식증강
- 언어처리 기술과 언어 의미 추론 기술 기반 언어 의미 분석
- Dual Spiral 방법론 기반의 지식 증강 생명 주기 관리
- 전문 지식 자동변환 및 지식큐레이션을 통한 전문 지식의 의미적 통합, 검증
- 크라우드소싱을 통한 일반지식(common-sense knowledge) 확장
웹으로부터 수집된 정형⋅비정형 빅데이터와 단말과 네트워크로부터 수집된 센서 데이터, 그리고 제안 기관이 기 확보하고 있는 코어지식을 포함한 내⋅외부 지식자원을 각 응용 도메인의 레거시 데이터와 의미적으로 통합, 관리할 수 있는 체계를 포함
WiseKB는 대규모 분산 병렬처리 인프라에 기반한 유연한 자율협업 아키텍처를 구현하고, 다형 지식표현, 대규모의 다중 전문 도메인 지식 수집/관리, 지식자원 통합/관리, 대용량 하이브리드 추론, 대규모의 전문 지식들로부터 자가 지식 학습이 가능한 엔진들을 포함
2세부 과제를 통해 개발된 지식베이스 및 추론 기능이 포함된 WiseKB 플랫폼 산출물은 단계별로 1세부 과제의 WiseQA와 직접 연결됨으로써 자연어 이해를 통한 전문가 수준의 심층 질의응답을 가능하게 함
궁극적으로 지식산업에 기반한 창조 경제 구현, 국가 경쟁 전략 최적화, 지식 산업 일자리 창출 등의 국가 및 산업 전반에 걸친 지식산업 혁명을 촉진하고 국가 미래 경쟁력을 확보할 수 있도록 지원함
2단계에는 금융, 특허 등 전문분야에 대한 지식자원과 빅데이터를 수집하고 자가 학습과 자가 검증을 통한 지식베이스 확장, 추론 시스템 고도화를 통해 다중 도메인 전문 지식증강 서비스 플랫폼을 구현하고, 영어 지식 자원 수집, 통합 및 지식베이스 구축을 통해 다국어 서비스 확장을 위한 기반을 마련하고자 함

<Dual Spiral 방법론>

연구 목표


금융, 특허 등 전문분야에 대한 지식자원과 빅데이터를 수집하고 자가 학습과 자가 검증을 통한 지식베이스 확장, 추론 시스템 고도화를 통해 다중 도메인 전문 지식증강 서비스 플랫폼을 구현하고, 영어 지식 자원 수집, 통합 및 지식베이스 구축을 통해 다국어 서비스 확장을 위한 기반을 마련하고자 함
AI 상담을 위한 전문분야 지식베이스 구축과 지식증강 기술 상용화
- 금융, 특허 등 도메인 특화 전문 지식베이스 구축 기술 상용화
- 1단계 개발된 지식 학습 및 추론 기술을 활용한 AI 상담 시스템 상용화
지식베이스 기반 질의응답 기술 고도화와 지능형 상담 플랫폼 구현
- 지식베이스 기반의 사용자 질의 이해 및 SPARQL 자동생성 기술 상용화
- 지능형 상담 플랫폼 구현을 위한 심층학습 기반 자동 상담기술 개발
다국어 지식자원 수집, 통합 및 영어 지식베이스 구축, 증강 기술 연구
- 다국어 지식자원을 활용한 한국어 지식 증강 기반 기술 연구
- 영어 지식자원 수집과 지식베이스 구축 기술 개발

워크 패키지


지식베이스
- 전문성 : 금융 등 전문 도메인 KB 구축 및 관리 기술 개발
- 자동화 : 준실시간 신규 지식 학습/갱신 및 충돌해소 자동화
- 다국어 : 영어 지식자원 활용 및 지식베이스 다국어 확장
복합추론
- 상식추론 : 시간과 Default 상식 추론, 비단조 상식 분산 추론
- 인과관계 : 복합/상식추론, SPARQL 결과에 대한 인과관계 추론
- 유사추론 : 신뢰도 기반 대규모 지식의 분산 유사추론 기술
지식학습
- 고정밀 : 상용 수준의 고정확률 고재현율 지식학습 알고리즘
- 복잡성 : 복잡한 문장 대상의 고품질 지식학습 알고리즘 고도화
- 개방성 : Open QA를 위한 대규모 개방 지식 그래프 생성, 요약
질의응답
- 의미이해 : 의미 이해 기반 SPARQL 자동 변환 기술 고도화
- 상황적응 : 대화형 자연어 생성과 상황기반 랭킹 기술 개발
- 심층학습 : 딥러닝 기반의 심층 KBQA 자동화 기술 개발